目    录
1绪论	
1.1选题背景	
1.2 研究目的和意义	
1.3 缓冲区的国内外研究现状	
1.4 本课题的研究内容	
2 遗传算法理论	
2.1 遗传算法发展现状	
2.2 遗传算法的基本原理	
2.3 多目标最优化遗传算法	
2.4 遗传算法计算过程	
3平地机装配系统的遗传算法模型建立	
3.1  本章概述	
3.2  适应度（目标）函数的建立	
3.2.1  多（两）目标函数的建立	
3.2.2  模糊优选多目标优化模型适应度函数的建立	
3.2.3  单目标函数的建立	
3.3  遗传算法运算过程	
3.3.1  初始群体的产生和初始化个体	
3.3.2  半父体比例交叉运算	
3.3.3  适应度值的计算	
3.3.4  选择	
3.3.5  变异运算	
3.3.6  杰出个体保护策略	
3.3.7  重复，终止准则	
4 实例分析	
4.1  万邦股份平地机装配系统简介	
4.2  模型等价	
4.3  基于遗传算法的缓冲区容量优化过程	
4.3.1  基本数据	
4.3.2  多目标函数模型下适应度函数的确定	
4.3.3  MATLAB优化过程	
4.4  两种模型的结果比较	
5 总结与展望	
5.1  全文总结	
5.2  几点结论	
5.3  展望	
参考文献	
附录1	
附录2	
附录3	
致  谢	



1绪论
 1.1选题背景
装配系统作为生产系统的一种类型或者说一部分，对它的缓冲区的研究与生产系统在方法上没有本质差别。对于一个生产系统，会存在很多不确定性，这些都会严重影响到生产系统的正常运行，生产系统本身有一定的生产柔性(Flexibility)，可以弥补这种不确定性，但是这种弥补能力有限，而且由于手工操作的存在，加上其他一些人为因素的影响，就不得不采取一些人为的保护措施，通常就是在各个工序之间加入缓冲（Buffer）。缓冲对于一个生产系统的各种功能如图1-1所示。

图1-1  缓冲区的功能
缓冲区是处于生产线中两个相邻工作站之间的物料存放点，可称之为生产线上的库存。当前后两个工作站工作不同步时，上一个工作站的半成品将流入两者之间的缓冲区，再由缓冲区流入下一个工作站点进行加工或装配。简单的，有K个工作站，带有K-1个缓冲区的生产线模型如图1-2所示：

图1-2  带有缓冲区的生产线模型
徐州万邦道路工程装备服务股份公司（万邦股份）的产品主要有平地机，压路机，摊铺机，拌和机等，其中平地机，压路机的装配是公司的主要经营项目，实习时的重点是平地机的装配线。由于在车间现场看到各个装配工位所需时间不固定，经常会因为某些原因停留，而且，在装配线旁边的空地上堆满了零部件和半成品，不仅使得整个车间显得凌乱，大量的库存积压还增加了维护和管理的成本。因此考虑选择平地机装配系统对其进行缓冲区研究。