基于Python的电影推荐系统的设计与实现 毕业论文

摘要
我使用的协同过滤电影推荐系统是一个集合了电影查询、推荐，各方面评论以及收藏为一个整体的电影推荐系统，系统采用的算法为协同过滤算法，采用python技术及sqlite数据库对此进行开发。
该网站主要是面向广大网络用户通过网络来进进行搜索查找电影、评论以及个人收藏而开发的，系统在设计方面全面考虑用户的各方面要求，从用户使用的习惯作为搜索点，让用户可进行电影的搜索查询、推荐，全方面评论。并且实现用户管理、电影管理，后台管理等功能，给用户带来了使用方面的极大改善，符合当今社会的发展趋势以及网络用户的使用体验。本网站系统比较完备网络题材也比较多，该网站使用良好的WEB界面和用户就行信息的交换，不仅可以为用户提供大量的信息还可以接受其操作，同时运用了sqlite数据库，保证了数据的安全性，实用性和稳定性，来实现对信息数据的修改、添加或删除等一些基本操作。系统采用模块化设计方法，根据用户的需求从而进行功能开发模块，方便了程序运行扩展和维护，以便后期系统的更新。
本电影推荐系统具备的优点有很多，如界面简洁方便使用、操作简单易懂，管理上更加方便，功能全面等优点，具有很高的应用和体验价值，方便用户的日常使用，具有广阔应用使用开发前景。
关键词：协同过滤    python技术    sqlite数据库    电影推荐系统



目录
一、绪论	
（一）课题背景	
（二）课题目标	
（三）研究内容	1
二、关键技术简介	3
（一）Python技术	3
（二）B/S结构	3
（三）sqlite数据库	3
三、系统分析	5
（一）可行性分析	5
（二）功能需求	6
（三）性能需求分析	6
（四）系统UML用例分析	6
（五）系统流程分析	7
四、系统设计	10
（一）系统结构设计	10
（二）系统顺序图	10
（三）数据库设计	11
五、 系统的实现	14
（一）用户功能模块的实现	14
（二）管理员功能模块的实现	16
六、系统测试	18
（一）测试定义	18
（二）测试的方法	18
（三）功能测试	19
（四）实验结果与分析	19
七、总结与展望	19
参考文献	20
致谢