摘  要
本论文研究了基于Python的图像隐写与检测的设计实现。首先，我们介绍了图像隐写技术的背景和意义，以及现有的图像隐写和检测方法。然后，我们详细介绍了我们的研究内容和贡献，包括图像隐写算法、图像隐写检测算法、系统界面和核心代码的实现。通过实验验证，我们的方法可以有效地实现图像的隐写和检测，同时具有良好的隐蔽性和可靠性。
关键词：Python，图像隐写，图像检测，神经网络，LSB隐写，信息隐藏，信息安全。
Abstract
In this paper, the design implementation of image steganography and detection based on Python. First, we introduce the background and significance of image steganography techniques, and existing image steganography and detection methods. Then, we detail our research content and contributions, including image steganography algorithm, image steganography detection algorithm, system interface, and implementation of the core code. Through experimental verification, our method can effectively realize the stealthy writing and detection of images, with good concealment and reliability.
Key words: Python, image steganography, image detection, neural network, LSB steganography, information hiding, information security.
目录
摘  要	
Abstract	
目录	
第一章 绪论	
1.1. 选题背景	
1.2 选题价值	
1.3 国内外研究现状	
1.4研究主要内容	
第二章 相关技术介绍	
2.1. 图像隐写术	
2.1.1. 图像格式	
2.1.2. 图像隐写术	
2.1.3. 图像隐写的流程	
2.1.4. 隐写术与加密的区别	
2.2. LSB隐写算法介绍和分析	
2.2.1. LSB算法概念	
2.2.2. LSB隐写的特点	
2.2.3. LSB隐写原理	
2.2.4. 改进的LSB方法	
2.3. 其他隐写算法分析	
2.3.1. F5隐写算法介绍和分析	
2.3.2. 矩阵编码	
2.3.2. OutGuess隐写算法介绍和分析	
第三章 系统/整体设计	
3.1. LSB隐写算法流程	
3.2. LSB隐写算法实现	
3.2.1. 界面设计	
3.2.2. LSB算法设计	
3.3. LSB隐写的检测设计	
3.3.1. 构造二次隐写的分析函数	
3.3.2. 构造值对直方图检测	
第四章 实验步骤与常见问题	
4.1. 实现LSB隐写的效果	
4.2. LSB隐写检测测试	
4.2.1. 使用二次隐写检测隐写	
4.2.2. 使用值对直方图检测隐写	
第五章 知识拓展-matlab图像水印	
5.1. 图像处理基础	
5.2. LSB数字隐写算法	
5.3. LSB数字隐写算法	
5.4. 数字隐写和提取过程	
5.5. 小结	
第六章 实验总结与收获	
参考文献	
附录