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基于视频流数据的城市情感、城市地物分布地图及可视化(Python+APP+html) 课程报告+答辩PPT+源码

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Python

编号:1885

目录

地理信息系统实习报告

1. 视频处理和数据清洗

1.1. 处理已分类的数据

1.2. 处理视频数据

2. 神经网络搭建

2.1. 数据处理

2.2. 网络搭建

2.2.1. Vgg 网络搭建

2.2.2. Resnet 网络搭建

2.3. 最终结果

3. 可视化

3.1. AntvL7 地图可视化

3.2. Antv G2 时序图展示

3.2.1. 流动时序图

3.2.2. 带缩略轴的时序图

3.3. 数据处理

4. 采集视频和点位数据 APP

5. 组内成员工作量说明

6. 参考文献

地理信息系统实习报告

1. 视频处理和数据清洗

1.1. 处理已分类的数据

使用语言:Python。

读取每一种情感对应的.csv 文件,获取到图片文件名以及对应分数,再根据图片的文件名,使用 PIL 库读取图片并将图片转为 numpy 矩阵格式,在读取文件时将每一种情感的文件以 8:2 的比例分为训练集和测试集,最后通过调用 pikle 库将得到的图片的矩阵和分数以二进制的形式写到文件中。