基于Python的贵阳住房租赁数据可视化大屏分析 毕业论文+开题报告+指导记录卡+答辩PPT+项目源码及数据

论文题目：《基于贵阳住房租赁数据可视化分析》
专    业：大数据技术与应用
姓    名：                          （签名）
指导教师：                           （签名）
摘要
近年来,随着城镇化进程的加快,房价节节攀升,购房压力相应增大,而租房已成为我们毕业生踏入社会的必经之路。
互联网的发展给房屋租赁市场提供了新的交易途径,同时也带来了新的挑战。如何在较短的时间内，有效地获取租房用户所需的精准信息变得越来越重要。网上的租房平台也在不断增加，信息量也越来越大，如何利用信息技术掌握更多的有效信息已经成为了租客们的注重，数据分析技术也是为租客和出租平台提供了更多有效的分析办法。
本文基于python爬虫，以及可视化工具，实现对链家网站下租房关键信息的爬取,过滤并存储租房房源信息,建立租房房源信息数据源,为后续的进一步分析数据提供基础。
关 键 词：Python；互联网；租房出租；数据分析



目录
1 绪论 
1.1 背景及意义 
1.1.1 背景 
1.1.2 目标及意义 
1.2 应用现状 
1.3 主要板块 
1.4 主要方法及技术路线 
1.4.1 主要方法 
1.4.2 技术路线 
2开发环境及技术 
2.1硬件设备 
2.1.1 CPU及操作系统 
2.1.2 其他 
2.2软件及IDE 
2.2.1 MySql 
2.2.2 IDE 
2.3主要技术 
2.3.1 SQL 
2.3.2 Python 
3 可行性分析与模块设计 
3.1 可行性分析 
3.1.1 技术可行性分析 
3.1.2 数据可获得性分析 
3.2 各模块设计 
3.2.1 数据获取方法 
3.2.2 数据预处理设计 
3.2.3 数据分析思路设计 
4 系统实现与结论 
4.1 各模块实现 
4.1.1 获取数据 
4.1.2 数据存储 
4.1.3 分析模块实现 
4.1.4 可视化展示 
4.2 结论 
5总结 
致谢 
参考文献