基于Python的logistic regression对数据分类（模式识别课程设计） 课程论文+源码

模式识别――logistic regression对数据分类
目录
模式识别――logistic regression对数据分类	
一、Logistic Regression简介	
二、Logistic Regression推导过程	
1.基本原理	
2.具体过程	
2.1构造预测函数	
2.2构造Cost函数	
三、整体解决方案	
（1）logistic回归原理	
import numpy as np	
（2）使用logistic regression处理iris数据	
import numpy as np	
四、小组分工	
五、课程总结	
最初选修模式识别这门课程，我并不了解模式识别是什么。不过，通过这几次赵海涛老师的辛勤教学，我对模式识别有了一定的了解，并通过本次针对logistic regression对数据分类的实验来巩固所学内容。
经过一段时间的程序编写及调试，最终完成了logistic regression对数据的分类。下面将详细说明我的解决过程。