基于内容相似度的房源推荐系统（Python+Weapp+SpringBoot+MySQL） 课程论文+项目源码及数据库文件

项目介绍

本项目为本科期间的毕业设计，因为之前有做过房源网站的爬虫与数据分析，所以当时希望在此基础上做一些功能的扩充，于是就选择了去实现一个基于内容相似度的房源推荐系统。本系统前端、后端、算法部分皆为本人一人完成，由于个人能力有限，有不完善的地方还请不吝指教。

摘要

推荐系统是一种信息过滤系统，旨在解决人们所面临着的信息冗余、过载的问题。 随着互联网上房源信息越来越多，人们从大量的房产信息中找到自己需要的信息也变得 越来越困难，传统的搜索引擎具有明确的目的性，但需要用户提供明确的信息，而推荐 系统可以发掘长尾信息，主动给用户推荐满足用户兴趣的信息。基于内容推荐算法的房源推荐系统利用房源的面积、户型、价格等属性字段去计算不同房源之间的相似度，从 而返回某个房源的 TopN 相似度列表完成推荐。

目录

项目介绍	1

摘要	1

总体架构	1

展示层	3

微信小程序	3

服务层	4

推荐算法	4

RPC 服务	13

SpringBoot 微服务	14

数据层	15

MySQL	15

Redis	18

效果展示	20

备注	22