目	录
第一章	需求分析	2
第二章	概要设计	3
第三章	详细设计	5
3.1 界面设计	5
3.2 数据库设计	7
3.3 关键技术	8
第四章	测试报告	12
4.1 系统测试的主要内容	12
4.2 系统模块测试	12
4.3 系统测试 13
4.4 技术指标 13
第五章	安装及使用	14
5.1 安装环境要求	14
5.2 Python3.7 安装	14
5.3 启动服务	15
5.4 安装本地数据库	16
第六章	项目总结	21



第一章 需求分析
现如今阅读、观影、听歌已成为人们日常生活的一部分，每个人手机里或多或少的都有与这些相关的软件。在每一次的欣赏、聆听的背后，都隐藏着数据的奥秘。比如一部电影每个评分数量的多少，反映了大众对于它的直接评价。每年音乐的发行量，反映了彼时音乐创作人的创作量以及音乐市场的火爆程度。
基于以上认识，我们的项目旨在分析与电影、图书、音乐有关的数据去了解一部电影、一首音乐的市场反响，亦或是对多数电影、音乐等综合分析其背后整个市场的情况。因为需要大量的数据集，由此我们便想到了豆瓣这个平台。
我们这个平台主要是爬取豆瓣平台的信息，通过对数据的爬取、存储、读取、处理与分析、可视化等一系列操作，对数据进行了多维度的分析和展示，同时选取了几个热门条目作为例子，进行单个分析，从中得到了许多有效的信息，这些信息一方面可以帮助大众更好的去了解电影、图书、音乐，另一方面也能够为投资者以及从业者带来便利，更好的为他们展示哪些是符合当前市场的。很多人在学习中也会进行相关的案例分析，但本作品与其他竞品有以下区别：






本作品


其他竞品




数据集的获取


本作品的数据集均由团队进
行爬取


其他竞品中的数据集多来自
于教学团队或他人给予




数据集的数量以及质量


本作品的数据集来自豆瓣相对于学习案例的数据集更加
丰富且更有实际意义


其他竞品中的数据集相对单一且数据量小




数据集的分析


本作品对数据的分析更加完
整，更加多元化，能够对数据进行系统的分析


其他竞品中的数据分析角度较单一




数据分析几个的过程


本作品集成了几个步骤为一
体话从数据获取直至数据可视化自动完成


其他竞品中一般为分步骤完成