基于Python和BP神经网络实现手写数字识别系统 设计报告+设计源码

目录

手写数字识别	1

一、实验目的	1

二、实验过程与结果	1

1. 获取MNIST数据	1

2. 构建BP神经网络	2

3. 训练构建的BP神经网络	3

4. 测试BP网络	4

三、结果分析与实验结论	6

四、收获、体会及建议	6

手写数字识别

一、实验目的

利用理论课所学的BP网络实现手写数字识别

二、实验过程与结果

1. 获取MNIST数据

MNIST手写数据集的获取方式有很多种，主要可以从深度学习框架Pytorch或Tensorflow中下载，也可以通过手动下载的方式获取。通过学习框架下载的方式可以快速获得已经分好类别的训练集和测试集，训练数据和标签数据。