基于MATLAB GUI和Python的图像去雾数字图像处理设计 毕业论文+项目源码

目录

一、总述	3

二、文献调研	4

三、暗原色先验算法	5

1、基本模型	5

2、暗原色先验	6

3、估算透射率	6

4、估算全局背景光	8

5、细化透射率	9

6、整体思路	11

四、暗原色先验算法的改进	11

1、全局背景光计算的改进	11

2、浓雾部分的改进	13

3、直方图均衡	18

4、算法加速	19

五、AOD 神经网络去雾	20

1、问题建模	20

2、网络模型	21

3、训练数据	22

4、改进	23

六、结果	24

七、总结	28

八、参考资料	29

一、总述

本次设计要求调研实现去雾算法，发现其中的问题，并对算法进行改进。

我首先实现了基于暗原色先验的去雾算法，并从运算速度和去雾效果方面进行了一定的改进。

之后，我训练了 AOD 卷积网络来进行图像去雾，并对数据集图片做一定的处理，增加了网络的鲁棒性，去雾效果也很不错。

暗原色先验的去雾算法使用 MATLAB 实现，使用 MATLAB 的 GUI 设计了用户界面；AOD 卷积网络使用 Python 实现，使用 pyqt 设计了用户界面。