基于matlab的人脸特征识别系统 毕业论文+项目源码及数据集

目录

一． 人脸识别经典算法――特征脸	1

二． 基本算法原理	3

2.1 主元分析法	3

2.2 SVM支持向量机分类器	4

三． 算法过程实现	5

3.1 算法主体框架	5

3.2 数据读取	7

3.3 降维处理	8

3.4 显示特征脸	9

3.5 脸部识别	10

3.6 试验结果	12

附：文件说明	12

1 毕业设计报告；	12

2 最终的MATLAB实现程序源码。	12

3 导出了的预测数据集	12

通过本次模式识别的课程学习以及课下查阅资料，我对主元分析法（PCA）以及SVM支持向量机分类有了一定的了解，此次，将其运用到人脸特征识别算法之中，希望对这些知识会有更好的理解与巩固。

本次试验，采用ORL人脸图库，这些数据为已经预处理的数据，格式为pgm，可以在matlab中使用imshow(imread('图片路径'))打开，数据是400张人脸图片，属于40个人，每个人10张，每张大小112*92像素。将每个人的前五张图片作为训练集进行训练，将每个人的另外五张作为测试集，以判断能否正常识别，并匹配出相似度较高的照片。下面简单讲述本次试验的一些原理以及算法的详细步骤。