基于图像去雾处理的雾霾污染程度评估

目        录
1 引言 1
2 图像去雾算法 1
2.1 基于同态滤波的图像去雾算法 2
2.1.1 算法概述 2
2.1.2 同态滤波 3
2.1.3 模型简介 3
2.1.4 偏微分方程求解 4
2.2 基于直方图均衡化的图像去雾算法 7
2.2.1 算法概述 7
2.2.2 直方图修正技术的基础 7
2.2.3 直方图的均衡化 8
2.2.4 直方图均衡化的算法步骤 9
2.3 基于暗通道先验的图像去雾算法 10
2.3.1 算法概述 10
2.3.2 已有雾成像模型 10
2.3.2 暗通道先验 11
2.3.3 暗通道先验去雾算法分析 11
3 数字图像去雾系统的设计 12
3.1 开发工具―MATLAB 12
3.2系统设计 13
3.3 菜单设计 13
3.4 模块设计 14
3.5 界面设计 14
3.5.1 界面设计原则 14
3.5.2 界面设计步骤 14
4 数字图像去雾系统的实现 19
4.1图片打开模块 19
4.2基于同态滤波的图像去雾模块 19
4.2.1  同态滤波及光照分离代码 19
4.2.2 去雾效果图 21
4.2.3 结果分析 21
4.3基于直方图均衡化的图像去雾模块 22
4.3.1 代码 22
4.3.2 去雾效果图 23
4.3.3 结果分析 23
4.4基于暗通道先验的图像去雾模块 24
4.4.1代码 24
4.4.2 去雾效果图 25
4.4.3 结果分析 26
4.5图片保存模块 26
5 系统运行效果 27
5.1 整体界面运行效果 27
5.2 文件打开运行效果 27
5.2 基于同态滤波图像去雾效果图 28
5.3直方图均衡化图像去雾效果图 29
5.4基于暗通道先验的去雾效果图 30
5.5文件保存界面效果图 30
6 结论 31
  摘要：图像去雾是指运用一定的模型或算法，对已经雾化的图像进行处理，达到还原图像本来特征的过程。本文介绍了三种数字图像去雾的算法，包括基于同态滤波的数字图像去雾算法、基于直方图均衡化的数字图像去雾算法以及基于暗通道先验的数字图像去雾算法。在MATLAB平台下设计并实现了一个数字图像去雾处理系统，能够运用上述算法实现图像去雾，效果较好。
  关键词： 图像去雾；同态滤波；直方图均衡化；暗通道先验