目 录
摘要 1
Abstract 2
1 引言 3
1.1 研究的背景和意义 3
2 神经网络 5
2.1 神经网络的简介 5
2.2 人工神经网络 6
2.2.1 人工神经网络的概念 6
2.2.2 人工神经网络基本特征： 7
2.2.3 人工网络的主要方向 8
3 焊球缺陷检测 9
3.1 焊球缺陷检测技术简介 9
3.2 检测技术 10
3.3 分类及存在的问题 10
3.3.1 异常检测 11
3.3.2 误用检测 11
3.4 焊球缺陷检测的发展方向 12
3.4.1 分布式焊球缺陷检测与通用焊球缺陷检测架构 12
3.4.2 应用层焊球缺陷检测 13
3.4.3 智能的焊球缺陷检测 13
3.5 全面的安全防御方案 13
4 基于神经网络的焊球缺陷检测系统 14
4.1 IDS系统体系结构和工作原理 14
4.2 各模块功能 15
4.3 B P神经网络的焊球缺陷检测 18
4.3.1 BP神经网络的特点 18
4.3.2 基于 B P神经网络的焊球缺陷检测模型 18
4.4 BP算法的改进 19
4.4.1 Levenberg-Marquardt算法的具体描述 20
4.4.2 结合Levenberg-Marquardt的优化算法 20
5 焊球缺陷检测仿真实验及分析 21
5.1 焊球缺陷检测样本设定 21
5.2 实验验结果的衡量指标 21
5.3 网络的结构设计 22
5.4 训练曲线及实验数据结果分析 22
结论 28
参考文献 29
致谢 30
附录 31
