齿轮故障诊断方法及matlab编程实现

第1章 绪论 2
1.1 齿轮故障诊断的背景和意义 2
1.2.2齿轮故障诊断技术的研究内容 3
1.2.3齿轮故障诊断技术的发展趋势 4
1.3小波分析理论的发展和在故障诊断中的应用 4
1.4 本文结构安排 5
第2章 齿轮故障诊断理论基础 7
2.1 齿轮的故障诊断分析 7
2.1.1 齿轮振动机理分析 7
2.1.2齿轮故障类型及特征频率计算 8
2.1.3轴承故障类型及特征频率计算 9
2.2 齿轮产生故障时的调制现象和边频带特点介绍 10
2.2.1齿轮调制现象分析 10
2.2.2滚动轴承调制现象分析 11
2.2.3齿轮冲击振动的几种基本形式 12
2.3 齿轮故障诊断中信号处理方法 13
2.4 本章小结 17
第3章 小波变换基本原理及其应用分析 18
3.1  小波变换 18
3.1.1 小波变换理论 18
3.1.2 连续小波变换 19
3.1.3 离散小波变换 20
3.2 多分辨率分析和Mallat算法 21
3.3 小波分析与常见分析方法的比较 23
3.4 小波分析在信号去噪中的应用 24
3.4.1 小波分析用于去噪的过程和处理方法 24
3.4.2 阈值的选取与处理 27
3.4.3 小波去噪与傅里叶变换去噪方法的比较 28
3.4 本章小结 29
第4章 基于小波分析的齿轮故障诊断 30
1振动分析方法的介绍 30
1.1 振动信号的采集 30
1.2振动信号的预处理 31
1.3振动信号的时频分析法 32
2 实验仿真 33
4.2.1 基于Matlab的小波去噪实例分析 33
4.2.2 小波分析在齿轮故障诊断中的应用实例 38
4.3 本章小结 44
结论 45